Top.Mail.Ru
СБЕР Про | Медиа
9 главных ИТ-трендов 2021 года по версии Gartner
  • ТМТ

9 главных ИТ-трендов 2021 года по версии Gartner

  • 7 мин
  • 3 333

Одна из ведущих аналитических компаний мира, пристально отслеживающих технологические тренды — Gartner — ежегодно даёт свои прогнозы развития мировой ИТ-индустрии. Какие мегапаттерны будут влиять на бизнес в 2021 году?

По мнению аналитиков Gartner, в 2021 году все тренды так или иначе имеют отношение к трём ключевым областям. Во-первых, технологии решают проблемы, созданные пандемией в экономике стран за последний год. Во-вторых, обеспечивают процессы в жизни людей и бизнеса вне зависимости от их физического местоположения. В-третьих, поддерживают устойчивые цепочки поставок, которые часто оказывались разорванными из-за закрытия границ и других факторов.

В рамках этих трёх направлений аналитики Gartner выделяют девять наиболее важных трендов. Они, по мнению экспертов, будут определять векторы развития технологий в ближайшие 5—10 лет.

Тренд 1. Интернет поведения

В своём обзоре аналитики не могли не затронуть тему пандемии и её влияния на ИТ-отрасль. Они пишут о том, что, вернувшись на предприятия после локдауна, многие сотрудники обнаружили: среда фабрик изменилась. За регулярным мытьём рук и техникой безопасности следит множество датчиков, а системы видеонаблюдения вместе со специальными ИИ-решениями отмечают, надеты ли на рабочих защитные маски. Более того, системы на основе анализа всех параметров оповещают о нарушениях протокола и корректируют поведение в цехах и на фабриках.

Сбор и использование данных для управления людьми называется интернетом поведения (Internet of Behavior, IoB). Чем больше данных будет накапливаться у компаний, тем активнее они будут использовать их, чтобы влиять на процессы в бизнесе и на производстве, уверены эксперты Gartner.

Красивое название придумали аналитики и для тех массивов разрозненных данных, которые сегодня собирают системы IoT и промышленные датчики: «цифровая пыль». Эта «пыль» образуется из данных геолокации, трекеров и гаджетов, в том числе тех, что носят массовые пользователи. И здесь остро встаёт вопрос об этике IoT, ведь трекеры фитнес-браслетов могут отслеживать критические параметры здоровья, например пульс больного человека, а могут и количество купленной в магазине у дома газировки, если интегрировать их с цифровой сетью ритейлера. Должны ли такие данные влиять на страховые сервисы например? Насколько этично повышать цену на страховку человеку, который ходит пешком меньше, чем его сосед? Вопросов больше, чем ответов, но именно их поиск определит, насколько широкое развитие получит IoB.

Тренд 2. Объединение опыта пользователей

Если раньше автоматизация бизнеса была очень фрагментарной и касалась отдельных участков, так что кассир работал в своей отдельной системе, а покупатель использовал изолированное мобильное приложение для получения скидок на кассе, то теперь ситуация меняется. В ИТ всё движется в пользу интеграции всего со всем, что позволяет соединить опыт сотрудников компаний, их партнёров и клиентов в единые решения.

Эксперты выразили эту мысль достаточно громоздко, но на деле она означает, что если бизнес придумает, как соединить все технологии, которыми он владеет, в единый живой организм, то обязательно получит профит от их синергии. Это поможет компаниям выделяться на фоне конкурентов, так как одинаковый результат здесь достичь фактически невозможно.

В исследовании в качестве примера приводится телеком-компания, которая во время локдауна быстро внедрила в своё мобильное приложение функцию записи в розничные точки. Когда клиент со своими смартфоном приближался к магазину, куда он записался, он получал уведомление, сколько времени ему придётся подождать, чтобы попасть внутрь, а также форму регистрации, которую можно заполнить во время ожидания и тем самым ускорить обслуживание. Решение оказалось элегантным: оно использовало уже имеющиеся системы компании и гаджеты клиентов и в то же время помогло соблюсти все нормы безопасности.

Тренд 3. Защита персональных данных

Gartner отмечает, что растущий оборот персональных данных в сети вынуждает компании создавать новые и новые средства для их защиты и соблюдения конфиденциальности, что реализуется на трёх уровнях. На первом уровне технологии обеспечивают надёжную среду, в которой такие чувствительные данные могут обрабатываться и анализироваться. На втором происходит децентрализованная обработка таких данных, а на третьем — шифрование данных уже непосредственно перед тем, как они подвергаются обработке и анализу. Такой трёхступенчатый подход позволит компаниям обмениваться данными вне зависимости от того, где именно они хранятся, сделает обмен ими более безопасным.

Тренд 4. Распределённые облака

Распределенное облако — это подход, в рамках которого облачные сервисы распределяются по разным физическим точкам, но ответственность за эксплуатацию, управление и развитие остаётся за поставщиком услуг.

В Gartner видят будущее облачного рынка именно распределённым. Потому что так, например, компании смогут располагать облачные ресурсы и ЦОД поближе друг к другу, обеспечивая минимальную задержку передачи данных, где это необходимо. А ещё это позволит сосредоточить все данные в какой-то одной географической области, поскольку законы отдельных стран этого требуют напрямую (как и в России, где установлено требование к обработке персональных данных граждан страны только в её пределах). В то же время в распределённом облаке сохраняются все облачные преимущества.

Тренд 5. Операции в любом месте

Здесь понятно даже без пояснений: и во время COVID-19, и в процессе выхода всего мира из пандемии ключевую роль для компаний будет иметь гибкость в организации операционных процессов.

Компании берут на вооружение идею digital first, remote first: распробовав преимущества удалёнки, они будут стремиться сократить издержки на физические офисы там, где это возможно. То есть в первую очередь будут выбирать модель удалённого цифрового обслуживания и только во вторую — традиционную. Этот процесс уже активно происходит в банковской сфере, но это только начало. Физическая среда тоже будет активно насыщаться цифровыми решениями: например, при развитии бесконтактной оплаты и самообслуживания начнут исчезать привычные кассы в магазинах, то есть контакт покупателя с кассиром просто растворится в мире новых технологий.

Тренд 6. Сети кибербезопасности

Сети кибербезопасности подразумевают особенный подход к архитектуре сетей передачи данных, к тому, как они устроены изнутри. Он также основан на том, что данные, которые раньше хранились внутри защищённого контура компаний (как «за забором»), теперь свободно обращаются за его пределами, в сети, между компанией и её клиентами или контрагентами. Сети кибербезопасности позволяют строить такие «заборы» от злоумышленников и угроз не вокруг компаний (потому что это часто больше не имеет смысла), а вокруг конкретных данных или личности какого-то человека. То есть политики безопасности устанавливаются централизованно, а на деле реализуются локально в том месте, где конкретные данные находятся. Подход к обеспечению безопасности в сети становится более гибким и модульным.

Тренд 7. Интеллектуальный гибкий бизнес

Что это значит? Это бизнес, который может легко и быстро перестраиваться в зависимости от меняющейся ситуации на рынке и в мире. Чем быстрее происходит цифровая трансформация отраслей, тем больше у них данных. Чем больше данных, тем чаще компании опираются на них в принятии стратегических и тактических решений. Данные показывают смену тренда — следует новая корректировка курса.

Конечно, за этим стоит большая работа по «оцифровке» трансформации компаний во всём мире. Нужно не просто перевести процессы в «данные» и проанализировать. Необходимо еще и изменить философию бизнеса — в сторону развития автономии и демократизации подразделений, только тогда есть шанс, что их реакция на изменения будет своевременной. Иначе даже самые хорошие идеи могут погибнуть в глубинах корпоративной бюрократии.

Тренд 8. Инженерные решения на базе ИИ

Надёжная стратегия разработки ИИ-решений будет способствовать повышению производительности, масштабируемости, интерпретируемости и надёжности моделей ИИ, обеспечивая при этом полную отдачу от инвестиций в такие технологии.

Пока проекты на базе ИИ сложны для большинства компаний как с точки зрения их внедрения, так и масштабируемости и расчёта окупаемости. Однако в будущем всё упростится, и решения на базе ИИ из разрозненного набора инструментов с очень нишевой пользой для бизнеса станут тем, что надолго определит вектор корпоративной автоматизации. Внедрять такие решения станет проще, появятся отраслевые кейсы и практики, а выгода от ИИ станет прогнозируемой. Кроме того, будет сделан шаг в сторону разработки национальных подходов и стратегий к развитию искусственного интеллекта, что будет способствовать развитию имиджа ИИ-технологий как безопасных и этичных.

Тренд 9. Гиперавтоматизация

Идея гиперавтоматизации очень проста: всё, что можно автоматизировать в организации, должно быть автоматизировано. Часто на этот путь встают компании с устаревшими бизнес-процессами, которые отличает то, что специалисты называют лоскутными технологиями. Здесь участок бизнеса «прикрыт» какой-то системой, например финансового учёта и бухгалтерской, а здесь жизнь хранит формы старых добрых 1970-х. Стремительное развитие мировых рынков требует от компаний гибкости, эффективности, скорости, демократизации процессов. Те, кто не сможет вылезти из-под этого лоскутного одеяла в мир полностью цифрового бизнеса, в конечном счёте покинет рынок, считают аналитики.

Эта статья была вам полезна?

Читайте ещё